Fernerkundung von Plastik-Emissionen Aus der Vogelperspektive Obwohl digitale Tools die Dokumentation erheblich erleichtern, ist das Entfernen von Abfällen aus der Umwelt müßig und erfolgt meist manuell, oftmals nur punktuell und erfordert vor allem das Engagement von Einzelpersonen. Bedenkt man das riesige Ausmaß der Plastikkrise, bedarf es also auch ergänzender Ansätze bei der Beseitigung bereits eingetretener Verschmutzung. Eine immer wichtigere Rolle spielt hierbei die Fernerkundung durch den Einsatz von Überwachungskameras, Flugzeugen und Drohnen sowie Satelliten, bei der die physikalischen Eigenschaften eines Areals durch die Messung der reflektierten und emittierten Strahlung aus der Ferne erfasst und untersucht werden.73 KI als rechte Hand Ein Projekt, das es sich zum Ziel gemacht hat, mithilfe von Flugzeugen schwimmenden und angeschwemmten Plastikmüll aus der Luft aufzuspüren, um Rückschlüsse auf Ursprünge und Verbreitungswege zu ziehen, ist PlasticObs_plus. „Perspektivisch wollen wir ein System Quelle: Übersetzt aus Blume et al. (2023), S. 19 73 Vgl. Blume et al. (2023), S. 11 Aufnahme, Analyse und Erkenntnisableitung aus Fernerkundungsbildern Sammlung von Bildmaterial per Fernerkundung ── Satelliteneinsätze (z. B. Sentinel-2, WorldView-3, GeoEye-1, PlanetSope, SkySat, PRISMA, EnMAP) ── Luftfahrtplattformen (z. B. Drohnen, Flugzeuge) ── Landnaheplattformen (z. B. Boote, feststehende Pfosten, Brucken, Handgeräte) Validierung und Verifizierung ── Beobachtungen vor Ort ── Bekannte oder kunstliche Ziele ── Soziale Medien ── Citizen Science Vorverarbeitung von Bildern ── Atmosphärenkorrektur ── Landmaskenerstellung ── Wolkenerkennung ── Erkennung weißer Schaumkämme ── Korrektur des Sonnenglitzerns ── Kennzeichnung bekannter Objekte Analyse und Klassifikation ── Analysen der Pixelabdeckung ── Spektrale Eigenschaften (Form und Helligkeit) ── Algorithmen (z. B. Bandindex, normierte Differenzen, Bandtiefe, neuronale Netze, Objektkantenerkennung, Random Forest) ── Empfindlichkeitstests Output ── Erkennung, Quantifizierung und ldentifizierung von Endprodukten (z. B. Karten, Mengen, Polymer, Formen, Farben, Größen) ── statistische Metriken (z. B. Präzision, Pixelabdeckung, falsch-positive und falschnegative Ergebnisse, F-Score) 48
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